岗位职责： 

1. 负责大数据相关课程培训工作，按进度完成培训任务。 

2. 根据培训需要，改进培训方法；更新培训大纲；培训教学案例开发更新升级，完善培训教学案例、培训教学资料。 

3. 参与学术交流与研讨、演讲、培训，不断提升技术水平、教学能力。 

4. 参与培训教学支持工作及演讲交流、案例开发。 

5. 参与培训教学资源收集、开发、整理、录屏、发布、维护、授课、演讲工作及其他工作。 

任职要求：

1、计算机、数学或统计、模式识别等相关专业，大专以上学历，两年以上文本分析、文本分类相关工作经验； 

2、掌握机器学习深度学习和自然语言处理领域的基础理论和方法，有该领域算法的研究或开发经验； 

3、在深度学习领域有较深的理论研究和实践经验，掌握其模型及应用方法，如DNN、CNN、RNN、LSTM、FCN、GAN、DRN 、SVM等具有深入理解，有搜索或文本处理相关领域经验者优先； 

4、熟练使用以下任何两种语言：CCJavaPythonLinux Shell，并且有较强的编程能力； 

5、熟悉 Hadoop、Spark，有过基于GPU指令的算法优化经验者优先； 

6、结合数据挖掘、机器学习、自然语言处理、协同过滤等技术分析海量数据，设计基于数据的学习模型和策略，解决核心业务需求； 

7、负责将深度学习技术应用到自然语言处理、文本分类、精准分析、网页搜索等与舆情监测领域相关的项目； 

8、从事大规模互联网和UGC文本数据的分析与挖掘工作，包括但不限于文本分类聚类、知识提取、情感分析、语义理解、相似度计算等； 

9、利用现有开源深度学习软件如Tensorflow CNTK Caffe等构建深度学习系统解决实际问题； 

10、理解框架的设计思想及实现，具有良好的代码风格、接口设计与程序架构。

11、有实际的编码能力和海量数据的自动化分析处理项目经验，或有过相关大数据平台开发经验； 

12、有较强的学习能力，团队合作意识强烈和较强的责任感。良好的表达能力与沟通能力，具备一定的演讲授课经验，能够随时外地出差。

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